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Le numérique et l’intelligence artificielle

Lignes

Une approche intégrée entre les laboratoires du numérique et les applications en santé
 

L’écosystème de recherche et d’innovation en santé numérique à Grenoble Alpes repose sur un réseau dense d'institutions de premier plan, notamment Inria, le CEA, le CHU Grenoble Alpes (CHUGA), et des laboratoires affiliés à l'Université Grenoble Alpes (UGA). Cette spécialisation s’explique par les fortes activités des laboratoires et institutions citées dans ce domaine, mais aussi de l’interaction symbiotique entre eux et avec les acteurs de la santé. De ces collaborations émergent de plus en plus de projets allant des algorithmes d’apprentissage automatique à la télémédecine et aux simulations numériques.

Les compétences 

  • Modalisation numérique et simulation

Modélisation des systèmes biologiques • Simulations cliniques

  •  Analyse de données médicales et Big Data

Gestion des données massives Algorithmes Gestion de la confidentialité Expertises médicales

Voir l'Entrepôt de Données de Santé (EDS)

  •  IA appliqué à la santé

IA pour l'imagerie IA et robotique • IA frigale • Edge IA

Accès au cluster dédié à l'intelligence artificielle

  •  Santé connectée

Télémédecine Capteur connectés • Dispositifs connectés • Cybersécurité

 

Enjeux adressés : personnalisation des soins intégration des innovations dans les hôpitaux acceptation par les patients santé à distance sécurité et éthique compétitivité

Source image : Freepik

Projets et collaborations à succès

Plateformes technologiques