Appel à candidatures chaires de validation de concept 2025 - 2026 | Pôle universitaire d'innovation Grenoble Alpes

Domaine d'application : IA

Le cluster MIAI (Institut multidisciplinaire en intelligence artificielle) a pour objectif de mener des recherches en intelligence artificielle au plus haut niveau, de proposer des formations attrayantes aux étudiants et aux professionnels de tous niveaux, de soutenir l'innovation dans les grandes entreprises, les PME et les startups, et d'informer et d'interagir avec les citoyens sur tous les aspects de l'IA.

Filiaire du PUI :

Électronique et numérique.

MIAI Cluster propose un appel à candidatures pour des chaires POC (Proof of Concept) à l'automne 2025, parallèlement à un nouvel appel à candidatures pour des chaires, un appel à projets exploratoires et un appel à projets pour le développement et la promotion de l'IA.
Les personnes ne peuvent soumettre qu'une seule candidature en tant que responsable ou co-responsable pour l'un de ces appels.

Il s'agit d'un appel conjoint pour les sites UGA, UCA et USMB.

Le financement peut monter jusqu'a une enveloppe de 215k €.

Les dates clés de l'appel :

Début septembre : Lancement de l'appel à chaires par e-mail via les départements, les listes de diffusion de l'UGA, les listes de diffusion du MIAI et sur cette page.
Lundi 22 septembre (12:00 – 13:30) et vendredi 26 septembre (12:00 – 13:30) : Webinaires d'information sur tous les appels en cours (chaires, projets exploratoires, appel ouvert...), qui seront enregistrés et dont le lien de rediffusion sera partagé ultérieurement. Le contenu des deux webinaires sera similaire.

Calendrier :

Ouverture de l'appel : 3 novembre 2025
Clôture de l'appel : 3 février 2026
Annonce des candidats retenus : début avril 2026

CONTACTS :

Philippe Wieczorek

Directeur de l'Institut MIAI
Philippe.Wieczorekuniv-grenoble-alpes.fr

Sophie Achard

Directrice scientifique du MIAI
sophie.acharduniv-grenoble-alpes.fr

Manel Boumegoura

Directeur du Bureau Innovation. Directeur de la division Emergence chez Linksium.
manel.boumegouralinksium.fr

CONTACT UCA

Vincent Barra

Professeur titulaire en informatique, Vice-doyen, Enseignement et apprentissage
Vincent.Barrauca.fr

CONTACT USMB

Abdourrahmane Atto

Professeur à l'Université de Savoie, Polytech Annecy-Chambéry, LISTIC
abdourrahmane.attouniv-smb.fr

Niveau de TRL requis :

1. Principes de base observés et rapportés	La recherche scientifique commence à se traduire en recherche appliquée et développement. Les exemples peuvent inclure des études papiers des propriétés de base d'une technologie.
2. Concepts ou applications de la technologie formulés	L'application est spéculative et il n'y a aucune preuve ou analyse détaillée pour étayer cette hypothèse. Les exemples sont toujours limités à des études papier.
3. Fonction critique analysée et expérimentée ou preuve caractéristique du concept	Une recherche et développement active est initiée. Les exemples incluent des composants qui ne sont pas encore intégrés ou représentatifs.
4. Validation en laboratoire du composant ou de l'artefact produit	Les composants technologiques de base sont intégrés afin d'établir que toutes les parties fonctionnent ensemble.
5. Validation dans un environnement significatif du composant ou de l'artefact produit	Les composants technologiques basiques sont intégrés avec des éléments raisonnablement réalistes afin que la technologie soit testée. Les exemples incluent l'intégration « haute fidélité » en laboratoire des composants.
6. Démonstration du modèle système / sous-système ou du prototype dans un environnement significatif	Le modèle ou le système prototype représentatif (bien au-delà de l'artefact testé en TRL 5) est testé dans un environnement significatif. Il représente une avancée majeure dans la maturité démontrée d'une technologie.
7. Démonstration du système prototype en environnement opérationnel	Prototype dans un système planifié (ou sur le point de l'être). Représente une avancée majeure par rapport à TRL 6, nécessitant la démonstration d'un système prototype dans un environnement opérationnel.
8. Système réel complet qualifié à travers des tests et des démonstrations	La preuve a été apportée que la technologie fonctionne sous sa forme finale et avec les conditions attendues.
9. Système réel prouvé à travers des opérations / missions réussies	Application réelle de la technologie sous sa forme finale. Dans tous les cas, c'est la fin des derniers aspects de corrections de problèmes (bug fixing).