Les compétences
- Matériel :
Technologies hybrides CMOS non-volatiles • Architectures matérielles numérique • Edge intelligence • Deep learning • Réseau de neurones • Fouille de données • Spintronique pour l'IA
- Domaine d'application :
Santé ⇒ Collecte de données • outils pour omiques • Trajectoires de santé • Assistants informatisés • Gain de capacités de patients
Environnement et Energie ⇒ Applications géophysiques • Pilotage et détection multi-échelle, multimodale et multi-temporelle • Suivi d'infrastructures • Smart-grids
Industrie 4.0 ⇒ Logistique auto-configurable et pilotée par la donnée • Asservissement • Prédiction • Optimisation • Matériaux et informatique • Economie circulaire
- Interfaces :
Perception et interaction robots compagnons • Systèmes dynamiques • Langage • Cognition bayésienne • Vision 3D • Agent virtuel, Boot
- Machine learning et raisoning :
Systèmes neuromorphiques • Statistiques • Apprentissage de représentation • Optimisation • Inférence en haute dimension • IA générative • Traitement Langage Natural
